Обучайся по программе Университета Лондона в Казахстане!

 

New School of Economics при Satbayev University представляет образовательную программу "Математическая Экономика и Анализ Данных" с возможностью получения одного из 3296 государственных грантов по направлениям B057 Информационные технологии, B044 Менеджмент и управление, B046 Финансы, экономика, банковское и страховое дело

«Математическая Экономика и Анализ Данных»

Описание программы

Один из самых важных современных цивилизационных вызовов — анализ растущего объема данных, порождаемых во всех областях современного общества. Благодаря стремительному развитию современных технических средств и вовлечению буквально каждого члена общества в производство данных, эта проблема будет носить все более фундаментальный характер, определяя эффективность всех серьезных государственных, научных и корпоративных проектов. Современная ИТ-индустрия отзывается на этот вызов, поднимая проблематику больших данных (Big Data), а академическое сообщество — формируя нарождающуюся науку о данных (Data Science). На этот вызов откликаются ведущие университеты мира, открывая факультеты и образовательные программы по науке о данных. Satbayev University открыл междисциплинарную программу «Математическая Экономика и Анализ Данных» в 2018 году, с тем чтобы готовить специалистов в области анализа данных в экономике.
Специалист по анализу данных в экономике (data scientist in economics) обрабатывает и анализирует большие массивы структурированных или неструктурированных данных с помощью методов статистического анализа и построения математических моделей; находит скрытые закономерности и делает прогнозы для повышения эффективности бизнес-решений, экономической политики и научных исследований. В связи с цифровизацией социальной жизни профессия data scientist востребована практически во всех отраслях экономики. Выпускники могут заниматься аналитикой в частных компаниях и государственных органах, осуществлять методологическую и технологическую поддержку деятельности команд, которые работают с большими данными. Специалист по анализу данных может найти применение своим умениям и навыкам в научно-исследовательской деятельности в области экономики. Потребность в специалистах по анализу данных очень велика и в ближайшее время будет только расти.

Бакалавр, закончивший программу «Математическая Экономика и Анализ Данных», будет обладать как знанием современного математического аппарата, так и умением применять его для решения различных экономических и финансовых проблем. Эти качества сделают выпускника желанным кандидатом на работу в исследовательских отделах крупных компаний реального сектора экономики, в страховых компаниях, в консалтинге, в инвестбанках и в банковском секторе. Выпускники смогут работать как в Казахстанских, так и в зарубежных компаниях.

К потенциальным работодателям из госсектора можно отнести Центральный Банк, министерство финансов и профильные министерства. Кроме того, выпускник бакалавриата такого профиля будет иметь хорошие шансы продолжить обучение в магистратуре и докторантуре (PhD) по экономике, математике или статистике в престижных вузах мира.

Преимущество при продолжении академической карьеры будет достаточно существенным, поскольку выпускник программы «Математическая Экономика и Анализ Данных» уже будет знаком с основами исследовательского инструментария в экономической науке.

About

Преимущества программы:

Грант

Возможность обучаться на государственном гранте по образовательной программе "Математическая Экономика и Анализ Данных"

3000

Общее количество государственных грантов выделенных в 2019 году по нашим направлениям - 3296

Цена

Обучение на платном отделении всего за 635 тыс. тенге в год

НИШ

По результатам Кембриджских экзаменов выпускники НИШ имеют возможность поступить сразу на второй году обучения

Как поступить?

В этом году, система выделения государственных грантов претерпела серьёзные изменения. Согласно новым правилам, вы должны выбрать группу образовательных программ а не специальность, и уже после получения государственного гранта вы выбираете образовательную программу из группы образовательных программ в выбранном Университете. Если вы хотите обучаться по нашей программе "Математическая экономика и анализ данных", вы должны выбрать одну из трех групп образовательных программ в Satbayev University: B057 Информационные технологии, B044 Менеджмент и управление, B046 Финансы, экономика, банковское и страховое дело. Таким образом вы сможете обучаться по нашей программе если у вас профильные предметы ЕНТ - математика - физика, либо математика - география. Подайте документы на государственный грант (с 13го июля по 20 июля) либо на платное отделение (с 1 июля по 20 августа), укажите группу образовательных программ и вуз обучения Satbayev University. После получения государственного гранта по данному направлению именно в Satbayev University, вам надо будет написать заявление что вы будете обучаться по программе "Математическая экономика и анализ данных".

Why NSE

Наши Преподаватели

Алишер Алмазович Алдашев

Алишер Алмазович Алдашев

Профессор
Доктор экономических наук, выпускник КИМЭП. Закончил докторантуру Университета г. Регенсбург (Германия). Работал научным сотрудником Университета г. Регенсбург на кафедре эмпирической экономики профессора Йоахима Мёллера, а также в Центре Европейских Экономических Исследований в г. Мангейм, Германия. С 2009 года работал ассистент-профессором, а позже профессором Международной Школы Экономики Казахстанско-Британского Технического Университета (КБТУ). В 2016-2018 гг в качестве декана возглавлял Международную Школу Экономики КБТУ. С 2018 г работает профессором Satbayev University в составе New School of Economics. Директор Института Управления Проектами им. Е. Туркебаева
Сергей Витальевич Хрущев

Сергей Витальевич Хрущев

Профессор
доктор физ.-матем. наук, профессор математики Новой Школы Экономики Университета Сатпаева, Алматы, автор монографии “Orthogonal Polynomials and Continued Fractions from Euler’s Point of View”, Encyclopedia of Mathematics and its Applications, v. 122, Cambridge University Press, 2008, 473pp, окончил Санкт-Петербургский Государственный Университет, работал в Ленинградском отделении математического института им. В.А. Стеклова, в Международном математическом институте им. Л.Эйлера в Санкт-Петербурге, в Purdue University (USA), Atilim University (Ankara, Turkey), Eastern Mediterranean University (Famagusta, Noth Cyprus), Technical University of Berlin (Germany), KBTU (International School of Economics, Almaty), Satbayev University (New School of Economics, Almaty).
Кайрат Турысбекович Мынбаев

Кайрат Турысбекович Мынбаев

Профессор
доктор наук, профессор Сатпаев Университета. Профессор Мынбаев окончил КазГУ в 1975 году, защитил кандидатскую диссертацию в 1981 и докторскую в 1991 году. Он преподавал в США, Бразилии и Казахстане. Среди его публикаций монография по теории вероятностей, опубликованная в одном из крупнейших издательств мира Wiley and Sons, USA.
Наши Преподаватели

Академический комитет НШЭ

(Academic Committee)
Dr Jorn Rothe

Dr Jorn Rothe

Director of Studies, Department of Management, London School of Economics, UK.
Dr Charles Becker

Dr Charles Becker

Research professor, Director of Graduate Studies, MS program in Economics & Computation, Duke University, USA.
Dr Amos Witztum

Dr Amos Witztum

Research associate, CPNSS, London School of Economics, UK.
Dr Gani Aldashev

Dr Gani Aldashev

Professor, ECARES, ULB, Belgium.
Академический комитет

BSc in Mathematical Economics and Data Science

Содержание программы

На первом курсе занятия по Математике и Статистике проводятся на русском/казахском языках с использованием учебных материалов на английском языке. Также на первом году обучения будут проходить интенсивные курсы английского языка, для того чтобы после первого года обучения все учащиеся знали английский язык на уровне IELTS 6.0. На последующих годах обучения, занятия будут преимущественно проходить на английском языке.

1 year 2 year 3 year 4 year
English Language Introduction to Economics Microeconomics Elective
Introduction to Calculus Statistics Macroeconomics Elective
Introduction to Statistics Algebra Further Calculus Econometrics
History of Kazakhstan Calculus Further Algebra Python for data scientists
Information Technology Elective Abstract Mathematics R for data scientists
Algorithms and data structure Elective
Program

Контакты

Амралинова Бакытжан

Директор института
+7 7772711125

Турегельдинова Алия

Заведующая кафедры
+7 7787654422

Где находится

Contact

Новости

Наши последние новости

Visit of Josef Montag to ...

From September 1 to October 4, Josef Montag, assistant Professor of the leading University of the Czech Republic, Charles University, visited Satbayev
Home
Partner